Daniel Kubek
 |
dr inż. Daniel KubekAdiunkt |
Obszar zainteresowań
- Zastosowanie metod optymalizacji w transporcie i logistyce
- Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w transporcie i logistyce
- Modelowanie niepewności
- Tworzenie modeli mikrosymulacyjnych sieci transportowych
- Tworzenie modeli symulacyjnych dla wybranych podsystemów logistycznych
Publikacje
Zakres tematyczny do prac dyplomowych
Tematyka prac dyplomowych jest tożsama z zakresem zainteresowań. Poniższe tematy/zagadnienia są tylko wskazaniem możliwego kierunku realizcacji prac dyplomowych - z każdym studentem będzie uszczegółowiany temat i zakres pracy indywidualnie.
I stopień - przykładowe zagadnienia:
1. Analiza i ocena rozwiązań z zakresu logistyki miejskiej w wybranych miastach (wykorzystanie metod wielokryterialnych).
2. Wielokryterialna analiza potencjalnych lokalizacji centrów logistycznych w wybranych miastach.
3. Analiza procesów logistycznych w magazynie w wybranym przedsiębiorstwie.
4. Analiza wpływu czynników niepewnych w procesie planowania tras dostaw.
5. Analiza wpływu czynników niepewnych w procesie planowania wielkości zapasów w magazynie.
6. Porównanie koncepcji Fizycznego Internetu z klasycznymi rozwiązaniami z zakresu logistyki miejskiej na wybranym przykładzie.
7. Analiza efektywności zastosowania metod klasteryzacji w problematyce wyznaczania tras pojazdom (ang. Vehicle Routing Problem).
8. Zastosowanie metod prognozowania w wybranym procesie transportowym/logistycznym.
9. Analiza efektywności linii produkcyjnej w firmie produkcyjnej na podstawie metody Lean Production oraz wybranych wskaźników.
10. Analiza produkcji w wybranym przedsiębiorstwie z wykorzystaniem metody planowania potrzeb materiałowych (MRP)
11. Zastosowanie strategii sterowania zapasami VMI w warunkach nieciągłości popytu w wybranym przedsiębiorstwie.
12. Modele mikroskopowe ruchu drogowego oraz ruchu pieszych w programie Aimsun Next.
II stopień - przykładowe zagadnienia:
1. Badanie i analiza wybranych czynności w procesach dystrybucji towarów w miastach.
2. Analiza procesów logistycznych w wybranym przedsiębiorstwie z wykorzystaniem narzędzi komputerowych tj. AnyLogic, Matlab.
3. Zastosowanie optymalizacji struktury sieci transportowo-logistycznej dla wybranego przypadku.
4. Wpływ doboru metod wielokryterialnych na jakość rozwiązania w problemach marszrutyzacji (lub innych problemach decyzyjnych).
5. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji (sztuczne sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, algorytmy ewolucyjne, itp.) w wybranych procesach transportowo - logistycznych.
6. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu popytu w wybranym przedsiębiorstwie.
7. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu liczby pasażerów na przystankach wybranej linii miejskiej komunikacji zbiorowej.
8. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w prognozowaniu czasu przejazdu na wybranych odcinkach sieci drogowej.
9. Wybrane zagadnienia optymalizacyjne występujące w koncepcji Fizycznego Internetu.
10. Modele mikroskopowe ruchu drogowego oraz ruchu pieszych w programie Aimsun Next.
Wybrane, przykładowe tematy prac z lat ubiegłych (I stopień):
1. Zastosowanie strategii sterowania zapasami VMI w warunkach nieciągłości popytu w wybranym przedsiębiorstwie Y
2. Analiza węzła przesiadkowego "Mały Płaszów" z wykorzystaniem symulacji mikroskopowe
3. Analiza zastosowania metody grupowania w problemie planowania tras pojazdom z ograniczeniem pojemnościowym
4. Optymalizacja poziomu zapasów w magazynie wyrobów gotowych wybranego przedsiębiorstwa handlowego z zastosowaniem symulacji „Monte Carlo”
5. Prognozowanie zapotrzebowania na materiały produkcyjne w przedsiębiorstwie X z wykorzystaniem wybranych modeli adaptacyjnych
6. Wpływ rynku e-commerce na przewozy towarowe w Polsce z zastosowaniem analizy regresji
7. Analiza funkcjonowania sygnalizacji świetlnej na skrzyżowaniu Nadbrzeżna, Prażmowskiego, Jamnicka w Nowym Sączu z wykorzystaniem symulacji mikroskopowej
8. Analiza i prognozowanie sprzedaży paliwa w wybranym przedsiębiorstwie dystrybucyjnym
9. Zastosowanie modeli sterowania zapasami materiałów produkcyjnych w wybranym przedsiębiorstwie
10. Wpływ stylu jazdy kierowców zawodowych na zużycie paliwa w pojazdach przedsiębiorstwa transportowego X
Wybrane, przykładowe tematy prac z lat ubiegłych (II stopień):
1. Zastosowanie modelu ARIMA do prognozowania popytu w podsystemie dystrybucji towarów w przedsiębiorstwie produkcyjnym X
2. Zastosowanie zagadnienia planowania tras pojazdom w wybranym podsystemie dystrybucji towarów przedsiębiorstwa produkcyjnego
3. Analiza funkcjonowania wybranych procesów magazynowych w magazynie wyrobów handlowych przedsiębiorstwa x
4. Zastosowanie modeli ARIMA do prognozowania strumieni materiałów w wybranym magazynie produkcyjnym
5. Zastosowanie modelu planowania tras pojazdów w podsystemie dystrybucji towarów wybranego przedsiębiorstwa
6. Zastosowanie wybranych metod analizy wielokryterialnej do zagadnienia wyboru dostawcy usług transportowych w przedsiębiorstwie produkcyjnym
7. Analiza wpływu informacji ze znaków zmiennej treści na rozkład przestrzenny ruchu drogowego na wybranym obszarze miejskim z zastosowaniem symulacji mikroskopowej
8. Zastosowanie modelu ARIMA do prognozowania wybranych strumieni materiałów w magazynie przedsiębiorstwa transportowo – logistycznego
9. Ocena modeli logistyki dla e-commerce z wykorzystaniem rozmytego analitycznego procesu hierarchicznego
10. Analiza wpływu zastosowania metod planowania i sterowania zapasów w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym
11. Analiza i ocena efektywności magazynu produkcyjnego z zastosowaniem symulacji komputerowej programu Anylogic
12. Ocena wpływu doboru technologii kompletacji na proces komisjonowania w magazynie z materiałami niebezpiecznymi z zastosowaniem symulacji komputerowej programu FlexSim
13. Racjonalizacja problemu wyznaczania tras pojazdom w podsystemie dystrybucji przedsiębiorstwa produkcyjnego z zastosowaniem algorytmu kolonii mrówek
14. Krótkoterminowe prognozowanie popytu w wybranym przedsiębiorstwie handlowym z wykorzystaniem analizy harmonicznej
15. Analiza i prognozowanie czasu przejazdu pojazdów w miejskiej sieci drogowej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
16. Rola dostaw w strategii omni-channel w branży e-commerce na przykładzie wybranego sklepu internetowego